Check the acquisition promise
Read the store headline, screenshots and description. What problem is the app promising to solve?
Study the storefront ↗Landwirtschaftskammer Nordrhein-Westfalen · iOS
Explore the ad evidence, study the storefront, and build your next acquisition hypothesis.
01 / Creative research
Read the store headline, screenshots and description. What problem is the app promising to solve?
Study the storefront ↗Explore apps with direct store-link matches. Compare their hooks and formats without assuming the same approach works here.
Browse observed advertisers ↗Store rankings and revenue estimates describe market context. They do not establish ad spend, conversions or ROAS.
Review the market context ↗02 / Storefront & product
Study the product story and store experience behind the acquisition funnel.
03 / Market context
Keep revenue, downloads and store rankings separate from advertising performance.
Bin nun mehrere Male mit der App unterwegs gewesen. Leider funktioniert sie nur mäßig. Meistens werden Kennarten nicht gefunden und kommt stattdessen die Mitteilung, dass Kennarten bestimmen gerade nicht möglich ist. Schade, weil wenn es mal funktioniert ( was es einmal tat…), ist es eine gute Sache.
Bestimmung ist zügig erledigt, Kennarten werden - sofern auf dem Schlag vorhanden - auch ohne Blüten (Anfang Mai auf 450 m über NN) auf Anhieb identifiziert. Dann noch die Fotos der Kennarten sowie ein Übersichtsfoto hochladen, fertig und auf zum nächsten Schlag 😊.
Selbst einfach zu bestimmende Arten, wie zB eine Schlüsselblume, werden nicht erkannt. Flora incognita kommt zu einem anderen und eindeutigen Ergebnis. Bitte nachbessern! Außerdem sollten Fotos aus dem Vorrat mehrfach bestimmt werden können. Was nützt es, wenn jemand die Schlüsselblume in der Liste nachpflegt, die Fotos aber nicht erneut klassifiziert werden können?
Mit der App MonaNRW bezieht das Land Nordrhein-Westfalen die Antragstellenden seit 2024 aktiv in den Prozess der Antragsprüfung im Rahmen der EU-Agrar...