App Profile: Bright Scanner

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Bright Scanner
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About Bright Scanner
Sistema sviluppato tramite l'utilizzo di un' IA (intelligenza artificiale) che viene coinvolta per il riconoscimento dei nei. Questa applicazione nasce per cercare di creare uno strumento utile alle persone per monitorare i propri nei. Ha come obiettivo di migliorarsi sempre di più rendendo quello che potrebbe essere un semplice sistema di Scan, un sistema sempre più efficace e mirato nel riconoscimento della salute della pelle.
L'applicazione utilizza un'immagine scattata dal telefono per essere analizzata mediante un algoritmo di intelligenza artificiale che andrà ad analizzare gli elementi della foto e li comparerà con altri elementi che il sistema ha acquisito(tramite lo studio di altre migliaia di foto) nella fase di "apprendimento". Questo processo darà quindi come risultato un primo riscontro. Questo risultato non è da intendere sostitutivo al medico.
Lo sviluppo di questa app è basata su studi proposti nel mondo scientifico riguardanti l'utilizzo di tecnologie legate al mondo informatico unite con la conoscenza in ambito medico. Un' esempio di studio sul quale è basato il nostro lavoro lo si può raggiungere al seguente link: " https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9198489 ". Per informazioni più dettagliate riguardanti il seguente ambito basta cercare su google: "machine learning applied in skin cancer recognition" per trovare molti articoli accademici che trattano di questo argomento .
L'applicazione utilizza un'immagine scattata dal telefono per essere analizzata mediante un algoritmo di intelligenza artificiale che andrà ad analizzare gli elementi della foto e li comparerà con altri elementi che il sistema ha acquisito(tramite lo studio di altre migliaia di foto) nella fase di "apprendimento". Questo processo darà quindi come risultato un primo riscontro. Questo risultato non è da intendere sostitutivo al medico.
Lo sviluppo di questa app è basata su studi proposti nel mondo scientifico riguardanti l'utilizzo di tecnologie legate al mondo informatico unite con la conoscenza in ambito medico. Un' esempio di studio sul quale è basato il nostro lavoro lo si può raggiungere al seguente link: " https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9198489 ". Per informazioni più dettagliate riguardanti il seguente ambito basta cercare su google: "machine learning applied in skin cancer recognition" per trovare molti articoli accademici che trattano di questo argomento .
File size: 35615744
Launched countries: AUCNITJPKRDZAOARAZBHBBBMBRCLCOCRDOECEGSVGHGTHKINIDILKZKEKWLBMOMGMYMXNZNGOMPKPAPEPHQASASGZALKTWTHTNAEUYUZVEVNBOKHNIPYAFGEIQLYMAMZMMYEBJBFCMCGCIJOLAMLSNTZUGZMZW
Minimum OS version: 11.0
Release Date: 1661238000000
Published by Up Corporation S.R.L.
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